Архив

Искусственный интеллект как инструмент иллюстрирования печатных СМИ

Марина Орлова

Ссылка для цитирования: Орлова М.Д. Искусственный интеллект как инструмент иллюстрирования печатных СМИ // Меди@льманах. 2026. № 1 (132). С. 52−61. DOI: 10.30547/mediaalmanah.1.2026.5261



УДК 070.449.8:741+004.8
DOI: 10.30547/mediaalmanah.1.2026.5261
EDN: OWCDPT

© Орлова Марина Дмитриевна
преподаватель кафедры фотожурналистики и технологий СМИ факультета журналистики МГУ имени М.В. Ломоносова (г. Москва, Россия), marina.d.orlova@yandex.ru

Ключевые слова: иллюстрация, печатные СМИ, искусственный интеллект, нейросети, визуальный контент.

В статье рассматриваются генеративные возможности нейросетей как востребованного инструмента медиадизайнера; анализируются наиболее оптимальные для СМИ варианты использования ИИ в визуализации материалов. Выделяются ключевые подходы к применению сгенерированных иллюстраций в печатных СМИ: «ИИ как инфоповод», «ИИ как инструмент», «ИИ как соавтор». Использование искусственного интеллекта в качестве инструмента в сравнении с другими подходами определяется как наиболее универсальный и перспективный.

Artificial Intelligence as a Tool for Illustrating Printed Media

© Marina D. Orlova
Lecturer at the Chair of Photojournalism and Media Technologies, Faculty of Journalism, Lomonosov Moscow State University (Moscow, Russia), marina.d.orlova@yandex.ru

Abstract

One of the actively developing areas of using artificial intelligence technologies in the media industry is media design. Generative AI allows enriching visual content with different styles, increasing the speed of content creation, significantly saving financial resources. However, the use of AI poses a number of technical and ethical challenges. Regarding this, printed media need to define strategies for using AI in illustrating in a way most suitable for their concept. This study is devoted to suggesting approaches to using AI in illustrating printed media of various themes and types. A number of visual markers for recognition of images created using AI, such as absence or excess of important details in objects; mosaic texture; irregularities in patterns; lack of skin texture in photorealistic human portraits; unnaturally neat styling of human hair and animal fur; merges of objects; meaningless imitation of text, is proposed. The author suggests three key approaches to using AI in illustrating printed media: “AI as a newsworthy event”, “AI as a tool”, “AI as a co-author”. The research has practical significance for media designers, as the analysis of ways of AI usage in media illustration helps to understand the processes taking place in the media industry.

Keywords: illustration, printed media, artificial intelligence, neural networks, visual content.

 

К постановке вопроса

Одним из самых обсуждаемых явлений первой четверти XXI в. в сфере медиа стало возникновение доступных для массового пользователя технологий искусственного интеллекта. Рост направлений их применения в медиаиндустрии отмечают и отечественные, и зарубежные исследователи. ИИ рассматривается как инструмент оптимизации рутинных операций в медиа (Давыдов, Замков, Крашенинникова, Лукина, 2023) и как активно перестраивающая рынок «сила», к которой редакции вынуждены адаптироваться (Cherubini, Newman, 2025). Медиаисследователи подчеркивают, что необходима этическая регуляция применения искусственного интеллекта. Среди ключевых выдвигаются вопросы прозрачности использования ИИ редакциями, ответственности и безопасности, повышения уровня образованности журналистов в использовании искусственного интеллекта (Лукина, Замков, Крашенинникова, Кульчицкая, 2022; Павлова, Терентьева, 2025; Cools, Diakopoulos, 2024).

Существующие медиаисследования рассматривают ИИ и связанные с его применением этические и правовые проблемы преимущественно относительно работы с текстом, тогда как иллюстрирование лишь упоминается. Отсутствуют актуальные исследования, посвященные изучению использования искусственного интеллекта в оформлении печатной прессы. Настоящее статья посвящена проблеме применения технологий ИИ в контексте медиадизайна.

Визуальное оформление СМИ — одно из наиболее активно развивающихся направлений использования искусственного интеллекта в медиа. Генеративные возможности нейросетей представляют интерес для медиадизайнеров, так как позволяют сделать процесс иллюстрирования доступным для непрофессиональных пользователей, повысить оперативность создания и обработки иллюстраций, привлечь внимание аудитории необычными визуальными решениями. Однако существует и ряд проблем. Остро стоит вопрос соблюдения авторских прав: большинство художников и фотографов, на чьих работах были обучены и до сих пор обучаются модели, согласия на использование своей продукции не давали, что приводит к судебным разбирательствам¹; кроме того, нет общепринятого решения, кому принадлежит авторство сгенерированного контента — создателю промпта, разработчику нейросети, самой нейросети или подобные произведения являются общественным достоянием (Морхат, 2018; Плешаков, Просвирнина, 2023). К недостаткам применения ИИ в иллюстрировании можно отнести невысокое качество получаемых изображений: большинство из них имеют примитивную композицию, ошибки в деталях, а иллюстрации, созданные в бесплатных сервисах, — слишком малое разрешение (количество точек или пикселей на дюйм), не подходящее для печати. Помимо этого, встает вопрос соответствия изображения реальности: современные возможности ИИ позволяют генерировать не только «рисунки», но и имитации фото. Чтобы сокра­тить применение малоинформативных стоковых изображений и разнообразить визуальный ряд, редакции иллюстрируют материалы сгенерированными «фотографиями». Эта стратегия вступает в противоречие с фундаментальным для журналистики принципом документальной фиксации реальности. Использование изображений, не соответствующих действительности, может значительно повлиять на доверие читателей. Более того, аудитория уже пресыщена явно сгенерированными и зачастую визуально перегруженными иллюстрациями и все менее активно на них реагирует, испытывая раздражение и недоверие. Существующие исследования подтверждают, что изображения, созданные человеком, оцениваются более позитивно, чем сгенерированные нейросетью (Demmer, Kühnapfel, Fingerhut, Pelowski, 2023), а упоминание новой технологии в описании товара или услуги снижает «эмоциональное доверие» к продукту и уменьшает шанс на их приобретение (Cicek, Gursoy, Lu, 2024).

Генерация контента — один из наиболее распространенных способов внедрения ИИ, однако он сопряжен с рядом репута­ционных рисков. Используя ИИ в медиадизайне, редакции вынуждены искать баланс. Особенно это важно для печатной прессы, которая, чтобы оставаться актуальной в цифровую эпоху, должна оперативно и гармонично интегрировать в свою деятельность новые, релевантные для соответству­ющих редакционных задач технологии. В настоящее время каждое СМИ по-своему решает эту проблему, однако заметны определенные тенденции — использование и позиционирование ИИ как инфоповода, рядового инструмента медиадизайнера или соавтора-иллюстратора. Данное исследование нацелено на изучение этих тенденций, их концептуализацию как стратегических подходов и выявление их сильных и слабых сторон.

 

Методология исследования

Цель работы — выявить подходы к использованию технологий ИИ при иллюстрировании отечественных печатных СМИ, применимые не для единичного издания, а для печатных продуктов разных типов, рассмотреть их особенности и дальнейшие перспективы. Задачами исследования стали выделение и систематизация визуальных признаков изображения, сгенерированного искусственным интеллектом; анализ контента ряда отечественных печатных СМИ, типов материалов, иллюстрируемых с помощью ИИ; сравнение полученных данных и определение способов применения ИИ в оформлении контента. Основными методами исследования стали классификация, контент-анализ, сравнительный анализ. Были классифицированы визуальные маркеры сгенерированного изображения, материалы, иллюстрируемые с помощью ИИ, и подходы к применению искусственного интеллекта в иллюстрировании печатных изданий. Контент-анализ применялся для выявления частоты применения сгенерированных иллюстраций в изданиях с отличающимися концепциями, в материалах разной тематической направленности.

Эмпирическим материалом исследования послужили номера журналов «РБК», «Правила жизни» и газет «Вечерняя Москва» (еженедельный выпуск) и «Metro Москва», вышедших в 2023 и 2024 гг. Выбор данного временного промежутка объясняется тем, что за полгода, прошедшие после первого взрыва популярности применения нейросетей в медиадизайне и публикации первой сгенерированной обложки журнала в июне 2022 г., издания смогли в достаточной мере изучить возможности ИИ и внедрить новую технологию либо отказаться от ее применения. Выбор изданий обусловлен, во-первых, тем, что они стабильно использовали созданные с помощью ИИ изображения в редакционных материалах в течение 2023–2024 гг. Под стабильным использованием мы определили для газеты — не менее чем в трех выпусках в месяц, для журналов (при периодичности раз в два месяца и реже) — не менее чем в двух выпусках в год. Во-вторых, данные издания были выбраны в силу различий в типологии, тематике, целевой аудитории, периодичности выпуска, источниках финансирования и решаемых с помощью ИИ задач, что определило вектор последующего углубленного исследования применения ИИ в визуализации медиаконтента, сфокусированного на конкретном сегменте рынка печатных СМИ. Так, деловой журнал «РБК» адресован специалистам, интересующимся инновациями, вопросами бизнеса. Глянцевый журнал «Правила жизни» освещает темы, характерные для стиля жизни, и предназначен для интеллектуалов — думающих и деятельных. Еженедельный выпуск газеты «Вечерняя Москва» публикуется при финансовой поддержке Правительства Москвы, позиционируется как предназначенный для семейного чтения, рассчитан на массовую аудиторию. Газета «Metro Москва» — часть международной франшизы, ежедневное издание, бесплатно распространяющееся в московском метрополитене и освещающее широкий круг тем. Вследствие того, что не в каждом выпуске данных СМИ представлены сгенерированные изображения, было решено обратиться к сплошной выборке. Это также позволяет проследить изменения в тенденциях применения ИИ. Всего было изучено 594 номера газет и 22 номера журналов. Суммарно был проанализирован 191 материал, проиллюстрированный с помощью ИИ.

В настоящее время в научной среде пока четко не выделены все способы определения сгенерированных иллюстраций, поэтому в рамках пилотного исследования нами был сформулирован ряд визуальных маркеров изображения, созданного с помощью ИИ. Данные индикаторы актуальны для анализа иллюстраций в тех случаях, когда отсутствует указание на происхождение изображения в формате подписи или в самом тексте материала, а также если источники нескольких иллюстраций перечислены в одной общей подписи либо в качестве источника указан сайт стоковых изображений, где имеется раздел со сгенерированными изображениями или действует встроенный генератор. К признакам того, что иллюстрация создана при помощи искусственного интеллекта, относятся:

1) Отсутствие или, напротив, избыток важных деталей предметов, частей тела человеческих фигур: например, лишние зрачки и дополнительные пары конечностей у живых существ, автомобили без колес, дома без окон и т.п.

2) Мозаичная либо мыльная и слишком сглаженная фактура изображения — как объектов, так и окружающей среды. Данный маркер является одним из самых ярких и заметных, т.к. снижает реалистичность изображения при имитации фотографии и показывает «искусственное» происхождение рисунка. С развитием технологий многие нейросети устраняют этот недостаток.

3) Нарушения в узорах: элементы, кото­рые, согласно логике орнамента, должны быть одинаковыми, имеют некоторое отличие.

4) Отсутствие текстуры кожи на фотореалистичных портретах человека. Если фактуру предметов окружающей среды нейросети генерируют уже более качественно, кожа человека, как правило, все еще выглядит слишком гладкой — без пор, пушкового волоса, родинок, иных неровностей.

5) Неестественно аккуратная укладка волос у людей и шерсти у животных. В силу того, что ИИ генерирует «усредненное» изображение объекта, случайное положение отдельных прядей сводится к минимуму, если обратное не указано напрямую в текстовой подсказке-промпте.

6) Слияние предметов: возможно «срастание» как неодушевленных предметов, так и животных и людей друг с другом, а также живых существ с окружающими их вещами, элементами среды.

7) «Бессмысленная» имитация текста. При генерации ИИ создает не текст, а часть изображения, похожую на текст, из-за чего надпись может прочитываться лишь фрагментарно либо не читаться вовсе.

В сгенерированной иллюстрации должно присутствовать несколько перечисленных выше маркеров. Наличие лишь одного признака не является однозначным указанием на его «искусственное» происхождение, потому что как генерация могут выглядеть, например архитектурные 3D-макеты и работы цифровых художников со специфическим стилем рисования.

 

Результаты исследования

По перечисленным выше маркерам был изучен контент изданий «РБК», «Правила жизни», «Вечерняя Москва» и «Metro Москва». Подчеркнем, что анализировались только редакционные материалы, рекламные — не учитывались. Полученные данные демонстрируют выраженную динамику интеграции технологий ИИ в процесс оформления исследуемых изданий (см. табл. 1).

 

Таблица 1.  Количество номеров периодических изданий 
с иллюстрациями, сгенерированными ИИ (в %, N= 616)

Источник: составлено автором.

 

Редакции выбирают наиболее адекватные своим задачам подходы к применению ИИ и варьируют количество сгенерированного визуального контента. В 2023 г. доля номеров, содержавших изображения, явно созданные с помощью ИИ, в журнале «РБК» составила 80%, в журнале «Правила жизни» — 66,7%, в газете «Вечерняя Москва» — 21,6%, в издании «Metro Москва» — 18,8%. В 2024 г. показатели изменились следующим образом: 40% — в «РБК», 83,3% — в «Правилах жизни», 39,2% — в «Вечерней Москве» и 19,4% — в газете «Metro Москва». Количество сгенерированных иллюстраций в трех изданиях (из четырех) росло, следовательно, можно предположить, что в отличие от изданий досугового характера, деловой журнал после апробации новой технологии в 2023 г. отказывается от использования ИИ, т.к. сгенерированные иллюстрации не соответствуют концепции и ценностям издания, снижают доверие аудитории.

Таблица 2 демонстрирует, какие публикации были проиллюстрированы с помощью технологий искусственного интеллекта в каждом из изданий и в какой мере в них был сделан акцент на происхождение визуальных материалов.

 

Таблица 2.  Функции сгенерированных с помощью ИИ иллюстраций в периодических изданиях (в %, N = 191)

Источник: составлено автором.

 

Журнал «РБК», будучи деловым качественным изданием, характеризуется «сдержанным» оформлением. Как было отмечено выше, использование сгенерированных изображений в 2024 г. сократилось по сравнению с 2023 г. Так, лишь в 2023 г. публиковались материалы (в том числе ряд шмуцтитулов), проиллюстрированные с помощью ИИ, не касающиеся темы новых технологий, искусственного интеллекта и будущего и не акцентирующие внимание читателя на происхождении сопровождающих их изображений. Они составили 17,2% от общего объема материалов, оформленных с исполь­зованием нейросетей. Больше всего публикаций, проиллюстрированных при помощи ИИ (82,8%), было посвящено развитию технологий и общества; в эту группу также вошли соответствующие шмуцтитулы. За два года не было опубликовано ни одной статьи, в которой сгенерированные иллюстрации выступали бы одним из инфоповодов. Таким образом, в журнале «РБК» новый инструмент закрепился за определенной темой, что обеспечивает релевантность изображений, облегчает визуальную навигацию в номере и избавляет от рисков потерять доверие читателей, так как предмет обсуждения в материале прямо связан с источником иллюстрации.

Все сгенерированные изображения, вне зависимости от типа оформляемого материала, сопровождаются малозаметной подписью, отражающей название использованной при создании модели. В нескольких материалах указан «дуэт» нейросети с человеком — промпт-инженером или иллюстратором. Также в ряде случаев в 2023 г. происхождение иллюстрации указывалось в основном тексте статьи либо в сопроводительной подписи.

Подход, который стабильно использует журнал «РБК», можно назвать «ИИ как инструмент». Применение искусственного интеллекта не афишируется, хотя тексты на тему новых технологий, будущего, искусственного интеллекта иллюстрируются с его помощью чаще остальных. Нейросети указываются как источники изображений наравне с сайтами стоковых фотографий, пресс-службами, иллюстраторами. Деловой журнал, выстраивающий доверительные отношения с читателем за счет достоверности предоставляемой информации, не стремится в короткий срок привлечь читателя, используя новую технологию. Инструмент иллюстратора подбирается исходя из тематических особенностей каждого конкретного номера.

В «Правилах жизни» также в течение двух лет произошли заметные изменения в использовании изображений, созданных с участием ИИ. Суммарно лишь 13% материалов, проиллюстрированных с помощью искусственного интеллекта, содержали в себе сгенерированные иллюстрации как ключевой инфоповод, и все они были опуб­ликованы в 2023 г., когда новая технология освещалась особенно широко. 8,7% составили статьи об искусственном интеллекте, развитии науки и техники, в которых сгенерированные иллюстрации использовались, но их происхождение не афишировалось. Наибольшую группу (78,3%) формируют материалы, не связанные с темой новых технологий: философские и художественные тексты, эссе, интервью, модные съемки, где предмет — реальный, а фон для него сгенерирован, а также шмуцтитулы.

«Правила жизни» — глянцевое издание, где важна личность иллюстратора. Если редакция генерирует изображение самостоятельно, то на странице либо располагается малозаметная подпись с названием использованной нейросети, либо указание на источник отсутствует. Если изображение с применением ИИ выполнял профессиональный иллюстратор или промт-дизайнер, то подпись из имени автора и названия модели входит в заголовочный комплекс.

Журнал «Правила жизни» демонстрирует переход между несколькими путями использования искусственного интеллекта в иллюстрировании. В 2023 г. редакция экспериментировала с генеративными нейросетями и открыто демонстрировала это читателю, реагируя на интерес общества к новым технологиям, становившимся основным способом привлечения внимания аудитории. Такой подход можно назвать «ИИ как инфоповод». К 2024 г. акцент сместился на «сотворчество» человека и технологии, редакция стала балансировать между подходами «ИИ как инструмент» и «ИИ как соавтор». Все больше тем начали иллюстрироваться с помощью ИИ, в качестве источников чаще указывается совместно иллюстратор и ИИ либо только человек. Для «Правил жизни» характерно обилие аналитики, неспешный тон повествования, детализированные иллюстрации, их аудитории важна эстетичность и креативность верстки, поэтому использование сгенерированных иллюстраций в журнале оправдано, но при значительной доработке: для этого издания ИИ актуален в первую очередь из-за художественных возможностей новой технологии для профессионала.

Смена подходов заметна и в оформлении газеты «Вечерняя Москва». В изу­ченных номерах материалы, акцентиру­ющие внимание читателя на генеративном происхож­дении иллюстраций, отсутствовали. 16,2% публикаций составили статьи об искусственном интеллекте, будущем и технологиях, в подписях и основном тексте отмечалось происхождение иллюстраций, стиль изображений был, как правило, фотореалистичный. Основное количество таких текстов было опубликовано в 2023 г. 83,8% составили материалы, вовсе не касавшиеся темы новых технологий. Из всех материалов, проиллюстрированных с помощью ИИ, 64,9% представляли собой литературно-художественные произведения из рубрик «Новелла», «Сама видела», «Дачные истории», «Крестики-нолики». Иллюстрации для них имитировали техники ручного рисования, благодаря чему происхождение иллюстраций становилось менее очевидным. 18,9% публикаций составили иные материалы, не связанные с темой ИИ, стиль зачастую также имитировал ручные техники. Интересно, что в 2023 г. в подписи с источником изображения указывалась лишь конкретная модель, использованная при генерации, но с февраля 2024 г. акцент сместился, подпись приняла формат дуэта: имя человека-автора и обобщающее «нейросети».

Газета «Вечерняя Москва» в начале 2023 г. опробовала подход «ИИ как инфоповод» и за год полностью перешла к иному — «ИИ как инструмент». Еженедельная газета с финансовой поддержкой правительства Москвы не нуждается в способах быстро и ненадолго привлечь внимание читателя, ее аудитория является достаточно вовлеченной в чтение. Основной ценностью сгенерированных изображений становится скорость создания и возможность имитировать трудоемкие графические техники. В «Вечерней Москве» возможна смена подхода на «ИИ как соавтор»: сотворчество человека и искусственного интеллекта отмечается, но пока не демонстрируется «нарочито», оставаясь лишь в формате подписи авторства иллюстраций в конце материалов.

Газета «Metro Москва», напротив, стабильно использует один подход. 60,4% публикаций, оформленных с помощью искусственного интеллекта, акцентировали внимание читателя именно на применении сгенерированных изображений, делали их одним из основных инфоповодов. В подавляющем большинстве это новости из рубрики #ZOOM, сообщавшие о ставших популярными в Сети проектах. В данную группу вошел также ряд оригинальных редакционных материалов. Факт использования искусственного интеллекта выносился в заголовок либо в лид. 5,9% публикаций, проиллюстрированных с помощью сгенерированных изображений, были посвящены теме ИИ, развития науки и техники. Происхождение иллюстраций указывалось либо в основном тексте, либо в поясняющем описании под изображением. 19,8% материалов не имели отношения к теме новых технологий, а использование искусственного интеллекта в них не афишировалось: указание на происхождение иллюстраций можно было обнаружить лишь в подписи — источнике изображения. В 13,9% публикаций сгенерированные изображения хотя и не являлись основным информационным поводом, но играли важную роль: например, в рамках конкурса эссе читатели могли иллюстрировать свои работы с помощью искусственного интеллекта либо изображения к текстам генерировала редакция.

Подход, которого придерживается «Metro Москва», можно назвать «ИИ как инфоповод»: применение новых технологий в создании иллюстрации активно подчеркивается, иногда становится основным способом «зацепить» читателя. Ежедневная бесплатная газета, являющаяся частью франшизы и постоянно нуждающаяся в темах для новых материалов, благодаря этому пути получает активно растущее количество потенциальных материалов для публикации; удешевление производства иллюстраций; освещение обсуждаемой темы; демонстрацию своей «трендовости». Необычные изображения помогают заинтересовать аудиторию, изначально мало вовлеченную в чтение и обращающую внимание только на броские иллюстрации и заголовки.

 

Выводы

Проведенное исследование показало, что в изученных изданиях все материалы, проиллюстрированные с помощью ИИ, можно условно разделить на четыре группы:

1) Материалы, в которых на иллюстрациях, сгенерированных ИИ, сделан основной акцент. Применение технологий искусственного интеллекта при создании изображения подчеркивается в заголовке либо лиде;

2) Материалы, посвященные теме искусственного интеллекта, новых технологий, будущего, развития общества. Применение ИИ связано с темой текста, оно может быть упомянуто в основном тексте, подписях;

3) Материалы на темы, не связанные с ИИ и развитием технологий. Применение ИИ не афишируется, не несет дополнительного смысла, использованная нейросеть может быть указана в подписи к изображению;

4) Материалы, в которых иллюстрации, сгенерированные ИИ, не являются инфоповодом, но играют важную роль. Использование технологий искусственного интеллекта подчеркивается в основном тексте, подписях. Тема материалов может быть любой.

Преобладающей в изученных изданиях стала третья группа, что демонстрирует спад интереса общества к теме ИИ и активный переход новой технологии в категорию привычных инструментов медиадизайнера. Наименее распространенной группой стала четвертая, представленная только в газете «Metro Москва», что объясняется более широким, по сравнению с другими рассмотренными изданиями, спектром поднимаемых тем и разнородностью аудитории, для привлечения которой требуется предельно разнообразный набор материалов.

Контент, который оформляется с помощью ИИ, в рассмотренных СМИ существенно различается — в соответствии со стоящими перед каждой редакцией задачами. Для делового журнала «РБК», нацеленного на информирование узкой и избирательной целевой аудитории, актуальными являются вопросы качества изображения, его достоверности, соответствия стилю издания. Сгенерированные иллюстрации сопровождают материалы на узкую тему и оформляют шмуцтитулы — визуальные «паузы» между текстами. В глянцевом журнале «Правила жизни», решающем рекреативные задачи читателей, важное место занимает эстетическая ценность иллюстрации, ее оригинальность. В еженедельной «Вечерней Москве», издающейся при поддержке Правительства Москвы и предназначенной для семейного чтения, сгенерированные изображения имитируют трудоемкие ручные техники, что ускоряет процесс оформления материалов разного типа и визуально их разграничивает. Для еже­дневной газеты «Metro Москва», являющейся частью международной франшизы и рассчитанной на массового читателя, критически важно непрерывно находить новые инфоповоды, и нейросети становятся подходящим инструментом для решения этой проблемы.

Данные требования отражаются в избираемых печатными СМИ подходах к использованию сгенерированных изображений. В результате пилотного исследования были выделены три подхода:

• «ИИ как инфоповод». Участие новых технологий в создании иллюстрации выдвигается на первый план. Отвечает потребности в актуальном, броском визуальном контенте, позволяет изданию продемонстрировать свое следование трендам и сократить временные и экономические затраты на производство. Для газеты «Metro Москва» эти аспекты являются решающими, что делает подход «ИИ как инфоповод» основным для нее. Данный путь сопряжен с рисками: в 2023 г. тема ИИ была популярна, однако к 2024 г. читатели начали терять к ней интерес, что сделало подход малоэффективным. Также вероятна проблема некачественных с технической и эстетической точки зрения изображений, так как сам факт происхождения и скорость производства иллюстрации зачастую ценнее, чем ее художественное достоинство. Тематически этот путь не подходит качественной прессе, специализированным изданиям;

• «ИИ как инструмент». Представляется нам наиболее универсальным, из четырех рассмотренных изданий его в той или иной мере применяют три — «Вечерняя Москва», «Правила жизни», «РБК». Технологии ИИ выступают в роли рядового инструмента иллюстратора, на первый план выдвигается скорость и легкость в создании изображений, возможность производства оригинального редакционного контента. Использование ИИ не афишируется, подпись с источником малозаметна и состоит только из названия сервиса или из имени автора и указания нейросети, либо вовсе отсутствует. В силу своей сдержанности данный подход применим к изданиям разных типов и тематики;

• «ИИ как соавтор». Подходит изданиям с авторской иллюстрацией, где личность создателя подчеркивается вне зависимости от типа и техники изображений. В этом случае объединяются способность нейросети генерировать конструкции, которые человек самостоятельно не может представить, и живая человеческая фантазия, навык профессионального иллюстратора. Это актуально для журнала «Правила жизни», где авторские коллажи и графическая иллюстрация играют важную роль. Среди преимуществ данного подхода — прозрачность происхождения изображения и его повышенное качество.

Для сохранения актуальности печатные СМИ вынуждены осваивать новые технологии, внедрять их в производственный процесс. Заметна тенденция к увеличению использования ИИ для создания редакциями иллюстраций к материалам. Вместо акцента на применении ИИ издания все чаще отдают предпочтение сотворчеству человека и нейросети, что свидетельствует о том, что новая технология активно встраивается в жизнь общества, в том числе и в деятельность средств массовой информации, и все меньше вызывает интерес как новшество, переходя в категорию инструмента, пусть и требующего отдельной маркировки. В связи с активным развитием технологий искусственного интеллекта изученная нами тема представляет интерес для дальнейших исследований, например жанрово-тематических характеристик сгенерированных иллюстраций в печатных газетах и журналах.

 

Примечания

¹ Brittain B. (2023) Lawsuits Accuse AI Content Creators of Misusing Copyrighted Work. Режим доступа: https://www.reuters.com/legal/transactional/lawsuits-accuse-ai-content-creators-misusing-copyrighted-work-2023-01-17/; Brittain B. (2024) Stability AI, Midjourney Should Face Artists’ Copyright Case, Judge Says. Режим доступа: https://www.reuters.com/legal/litigation/stability-ai-midjourney-should-face-artists-copyright-case-judge-says-2024-05-08/ (дата обращения: 20.05.2025).

 

Библиография

Давыдов С.Г., Замков А.В., Крашенинникова М.А., Лукина М.М. Использование технологий искусственного интеллекта в российских медиа и журналистике // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 10: Журналистика. 2023. № 5. С. 3–21. DOI: 10.30547/vestnik.journ.5.2023.321

Зуйкина К.Л., Разумова Д.В. Технологии искусственного интеллекта в работе российских СМИ: инструменты, проблемы и угрозы // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 10: Журналистика. 2025. № 5. С. 79–103. DOI: 10.55959/msu.vestnik.journ.5.2025.79103

Лукина М.М., Замков А.В., Крашенинникова М.А., Кульчицкая Д.Ю. Искусственный интеллект в российских медиа и журналистике: к дискуссии об этической кодификации // Вопросы теории и практики журналистики. 2022. Т. 11. № 4. С. 680–694. DOI: 10.17150/2308-6203.2022.11(4).680-694

Морхат П.М. Право на результаты интеллектуальной деятельности, произведенные юнитом искусственного интеллекта: гражданско-правовые проблемы // Право и государство. 2018. № 1–2 (78–79). С. 204–215.

Павлова Е.Б., Терентьева Е.В. Принципы и нормы медиаэтики в эпоху искусственного интеллекта // Мир науки, культуры, образования. 2025. № 5. С. 462–464.

Плешаков Е.А., Просвирнина М.И. Проблема авторства произведения, созданного нейросетью // Образование и право. 2023. № 7. С. 408–411. DOI: 10.24412/2076-1503-2023-7-408-411

Cicek M., Gursoy D., Lu L. (2024) Adverse Impacts of Revealing the Presence of «Artificial Intelligence (AI)» Technology in Product and Service Descriptions on Purchase Intentions: The Mediating Role of Emotional Trust and the Moderating Role of Perceived Risk. Journal of Hospitality Marketing & Management 34 (1): 1–23. DOI: 10.1080/19368623.2024.2368040

Cools H., Diakopoulos N. (2024) Uses of Generative AI in the Newsroom: Mapping Journalists’ Perceptions of Perils and Possibilities. Journalism Practice. Режим доступа: https://doi.org/10.1080/17512786.2024.2394558 (дата обращения: 10.04.2025).

Demmer T.R., Kühnapfel C., Fingerhut J., Pelowski M. (2023) Does an Emotional Connection to Art Really Require a Human Artist? Emotion and Intentionality Responses to AI- Versus Human-Created Art and Impact on Aesthetic Experience. Computers in Human Behavior 148 (4): 1–19. DOI: 10.1016/j.chb.2023.107875

Newman N. (2024) Journalism, Media, and Technology Trends and Predictions 2024. Reuters Institute for the Study of Journalism. Режим доступа: https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/journalism-media-and-technology-trends-and-predictions-2025 (дата обращения: 10.04.2025).

Дата поступления в редакцию: 14.01.2026
Дата публикации: 20.02.2026

 

 

Notes

Brittain B. (2023) Lawsuits Accuse AI Content Creators of Misusing Copyrighted Work. Reuters, 17 January. Available at: https://www.reuters.com/legal/transactional/lawsuits-accuse-ai-contentcreators-misusing-copyrighted-work-2023-01-17/ (accessed: 20.05.2025).

Brittain B. (2024) Stability AI, Midjourney Should Face Artists’ Copyright Case, Judge Says. Reuters, 08 May. Available at: https://www.reuters.com/legal/litigation/stability-ai-midjourney-should-faceartists-copyright-case-judge-says-2024-05-08/ (accessed: 20.05.2025).

 

References

Cicek M., Gursoy D., Lu L. (2024) Adverse Impacts of Revealing the Presence of “Artificial Intelligence (AI)” Technology in Product and Service Descriptions on Purchase Intentions: The Mediating Role of Emotional Trust and the Moderating Role of Perceived Risk. Journal of Hospitality Marketing & Management 34 (1): 1–23. DOI: 10.1080/19368623.2024.2368040

Cools H., Diakopoulos N. (2024) Uses of Generative AI in the Newsroom: Mapping Journalists' Perceptions of Perils and Possibilities. Journalism Practice. Available at: https://doi.org/10.1080/17512786.2024.2394558 (accessed: 10.04.2025).

Davydov S.G., Zamkov A.V., Krasheninnikova M.A., Lukina M.M. (2023) Ispol’zovanie tekhnologiy iskusstvennogo intellekta v rossiyskikh media i zhurnalistike [The Use of Artificial Intelligence Technologies in Russian Media and Journalism]. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 10: Zhurnalistika 5: 3–21. DOI: 10.30547/vestnik.journ.5.2023.321

Demmer T.R., Kühnapfel C., Fingerhut J., Pelowski M. (2023) Does an Emotional Connection to Art Really Require a Human Artist? Emotion and Intentionality Responses to AI- Versus Human-Created Art and Impact on Aesthetic Experience. Computers in Human Behavior 148 (4): 1–19. DOI: 10.1016/j.chb.2023.107875

Lukina M.M., Zamkov A.V., Krasheninnikova M.A., Kulchitskaya D.Yu. (2022) Iskusstvennyy intellekt v rossiyskikh media i zhurnalistike: k diskussii ob eticheskoy kodifikatsii [Artificial Intelligence in the Russian Media and Journalism: The Issue of Ethics]. Theoretical and Practical Issues of Journalism
11: 680–694. DOI: 10.17150/2308-6203.2022.11(4).680-694

Morkhat P.M. (2018) Pravo na rezul'taty intellektual'noy deyatel'nosti, proizvedennye yunitom iskusstvennogo intellekta: grazhdansko-pravovye problemy [The Right to the Results of Intellectual Activity Produced by the Artificial Iintelligence Unit: Civil Law Issues]. Pravo i gosudarstvo 1–2 (78–79): 204–215.

Newman N. (2024) Journalism, Media, and Technology Trends and Predictions 2024. Reuters Institute for the Study of Journalism. Available at: https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/journalism-media-and-technology-trends-and-predictions-2025 (accessed: 10.04.2025).

Pavlova E.B., Terentyeva E.V. (2025) Principy i normy mediajetiki v jepohu iskusstvennogo intellekta [Principles and Norms of Media Ethics in the Age of Artificial Intelligence]. Mir nauki, kul'tury, obrazovanija 5: 462–464.

Pleshakov E.A., Prosvirnina M.I. (2023) Problema avtorstva proizvedeniya, sozdannogo neyroset'yu [The Problem of Authorship of a Work Created by a Neural Network]. Obrazovanie i pravo 7: 408–411. DOI: 10.24412/2076-1503-2023-7-408-411

Zuykina K.L., Razumova D.V. (2025) Tekhnologii iskusstvennogo intellekta v rabote rossiyskikh SMI: instrumenty, problemy i ugrozy [Artificial Intelligence in Russian Mass Media: Instruments, Problems, and Threats]. Vestnik Moskovskogo Universiteta. Seriya 10: Zhurnalistika 5: 79–103. DOI: 10.55959/msu.vestnik.journ.5.2025.79103